基于教育数据挖掘的高校学生学业表现建模研究
【出 处】:
【作 者】:丁国勇 程晋宽
【摘 要】在分析国内外研究的基础上,提出从社会及人口统计特征、学校环境、个人特征和学生投入等四个维度构建高校学生学业表现研究框架。以A大学为例,构建整合型教育数据系统,基于不同数据来源,应用决策树、贝叶斯网络、人工神经网络和支持向量机分别建立分类模型,并对模型有效性进行评判。结果表明,所建立的高校学生学业表现分类模型具有一定的有效性和实用价值,可为高校应用教育数据挖掘进行科学管理和完善学业支持体系提供参考。
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