大数据驱动的高等教育质量监测评估关键技术研究
【出 处】:
【作 者】:
王锋
王翔宇
秦文臻
西南交通大学研究生院
四川成都611756
西南交通大学远程与继续教育学院
四川成都610031
【摘 要】作为我国教育评估新的实践形式,监测评估依赖数据驱动。高等教育质量监测评估的数据来源与特点决定了其大数据属性,必须用新的技术手段进行分析和处理。通过研究高等教育质量监测大数据的分布式文件存储技术、并行处理技术和数据挖掘技术,为实施大数据驱动的高等教育质量监测评估扫除了关键技术障碍,具有重要的理论指导与实际应用意义。
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