【出 处】：《 测绘通报 》 CSCD 2014年第2期 20-22页,共3页

【作 者】： 孙佳龙 ; 崔旭升 ; 郭淑艳

【摘 要】 利用球冠谐函数拟合高程异常曲面时，GPs／水准数据的分布和选取对最后的拟合精度有较大影响。本文提出一种基于K-means聚类的球冠谐函数拟合方法，即利用K-means聚类分析方法对高程异常数据点进行有效分类和选择，再结合球冠谐函数的逼近方法，提高了高程异常曲面的拟合精度。通过与实测高程异常数据进行比较，基于K—means聚类分析的球冠谐函数拟合方法优于多项式拟合法、移动二次曲面拟合法、多面函数拟合法和球冠谐函数拟合法。